写在前面的话：
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本程序仿真文章下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_44143405/12361446
正文：
v_1 = (cos(2*pi*f_1*t));
v_2 = 1/4*(cos(2*pi*f_2*t));
v_3 = 1/16*(cos(2*pi*f_3*t));
f = v_1 + v_2 + v_3 + 0.1*randn(size(v_1));
Composite Input Singal:
Composite Input Singal1:
Composite Input Singal2:
Composite Input Singal3:
Input Singal Spectrum:
Evolution of center Frequencies Omega:
Spectrum Composition:
Reconstructed Mode1:(IMF1)
Reconstructed Mode2:(IMF2)
Reconstructed Mode3:(IMF3)
据观察，VMD在 2Hz（IMF1）与 24Hz（IMF2）频率下具有良好还原信号的特点，能基本地还原出谐波信号的特征；同时它的分解效果也较好。但其在 288Hz（IMF3） 频率分量下的分解效果比中低频信号差，其原因是主要有部分白噪声掺杂在中间，但是其规律性依然较强。
思考：
为什么 Input Singal Spectrum 和 Spectrum Composition 中omega只不是我们所说的2，24，288呢？
我们会在下面的博客中分享输出值omega与它们之间的关系！（待更）
为什么 Input Singal Spectrum 纵坐标输出值是图中所示，我们是否可以调为幅值呢？
我们也会在下面的博客中分享！（待更）
噪声大小会不会对我们分解得到的 IMF 有影响？
我们也会在下面的博客中分享！（待更）
以及其它参数变化是否会对 VMD 噪声鲁棒性产生影响！（待更）
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