Net input function:
Z=
sigmoid function:
A=
Quantizer:
逻辑回归不但预测出了事件所属类别，还能计算出事件发生的概率
通过平方和误差来学习逻辑回归损失函数：
逻辑回归损失函数推导：
不同类样本对应的损失函数图像：
如果准确将一个正样本预测为1，那么正样本对应的loss趋近于0，同样，如果准确将一个负样本预测为0，那么负样本对应loss也趋近于0，如果预测是错误的，那么loss会朝着无穷大趋近。所以用一个逐渐增大的cost来对预测错误的情况进行惩罚