损失函数

通过W找出倾斜度，通过b找出截距，以此得出划分区域。

可是对于刚刚的预测来说，预测错误，所以需要损失值

举一个简单的例子说明损失函数SVM

有三个输入，猫、车、青蛙。各类别概率如图，认为最小可容忍程度为1(可以自己指定)，第一个式子为当前cat与car的差异，加上cat与frog的差异，对于当前cat来说，其损失值为2.9
对于car来说，分类效果比较好，损失函数算得为0
损失函数可以评估当前模型的预测效果，预测效果越好，损失函数越低。

大量的图像求损失值的均值。