Task2 数据读取与扩增
目标用pytorch读取图像，用pytorch读取赛提数据及扩增方法
库：
opencv Pillow
处理效果详情见图片
数据扩增
目的 增加训练集样本 同时缓解过拟合
也可以给数据集带来更强的泛化能力
扩增方法：颜色空间，尺度空间到样本空间
在数据扩增方法中
从图像颜色，尺寸，形态，空间，像素角度变换。
以torchvision为例
transforms. CenterCrop对图片中心进行裁剪
transforms. ColorJitter对图像的颜色的对比度，饱和度，零度进行变换
transforms. FiveCrop对图像四个角和中心进行裁剪得到五分图像
transforms. Grayscale对图像进行灰度变换
transforms. Pad使用固定值进行像素填充
transforms. RandomAffine随机仿射变换
具体见官方文档
常见的数据扩增库
torchvision
imgaug
albumentations
数据读取：
Dataset;对数据集的封装，提供索引方式对数据样本进行读取
DataLoder
对Dataset进行封装，提供批量读取的迭代读取