centerloss系列文章笔记——人脸检测Face R-CNN

Face R-CNN. Hao Wang Zhifeng Li∗ Xing Ji Yitong WangTencent AI Lab, China

FCN做人脸检测的paper，在FDDB和WIDERFACE上都是最好的结果，主要的工作是：

1. centerloss加入原有rcnn的结构中，其实就是用centerloss训个更好的脸和非脸的分类器

2. online hard negtive sampling改进

用了centerloss之后为了保持hard negtive和postive 的样本比例为1:1，所以对online hard negtive sample做了固定的比例约束，没啥新意

3. 图像做multiscale输入的训练

就是把图像做不同层级的resize来训练，以此来提升对于小脸的效果，预测的时候也做多scale预测，也没啥新意

结果上看效果不错，但是没有具体对不同的策略对最终结果的影响，只对比了加数据和不加数据的结果差别，加了数据平均会高2个点吧。

整体上是个挺没有诚意用来占坑的paper。