书上数据探索的框架(自己整理),为了对数据探索有个整体的了解。


数据探索,数据预处理的前期准备,也就是对数据有一个整体的了解。为后续的数据挖掘做准备。

1.数据质量分析:检测缺失值和异常值

2.数据特征分析:对样本数据的特征规律进行分析,了解数据的规律和趋势。

python数据分析与数据挖掘实战——数据探索



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