资料整理（备用）

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文章目录

• 前言
• Python
• 《利用Python进行数据分析·第2版》
• 《Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路》
• 机器学习/深度学习
• 《机器学习》 周志华
• 《统计学习方法》 李航
• 《深度学习》 花书
• CS231n
• 李航伯克利动手DL
• 数学
• MIT线性代数
• 实用工具
• 菜鸟工具
• 廖雪峰教程
• 笔试面试

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前言

本篇用来收集整理各类资料，不定期更新

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Python

《利用Python进行数据分析·第2版》

本书主要通过python学习numpy、matplotlib、pandas等库的使用

• gitbook在线
• 汇总代码
• 简书地址

《Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路》

• 百度云

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机器学习/深度学习

《机器学习》 周志华

《统计学习方法》 李航

偏难，不适合入门

《深度学习》 花书

CS231n

李飞飞老师的cv课程，包含DL

• 2017视频
• 笔记代码

李航伯克利动手DL

地址

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数学

MIT线性代数

csdn总地址
网易公开课
笔记

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实用工具

主要是在线代码编译器、在线流程图之类的小工具

菜鸟工具

菜鸟工具

廖雪峰教程

廖雪峰

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笔试面试

• 讲数学、DL、ML等的，数学还行，DL、ML比较浅，作者是CV方向的
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• 讲面试数学、DL、ML，DL、ML还行，还有编程算法，比较全面
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• 讲面试的，面经比较多
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