回归模型评价指标

回归模型评价指标

越接近1，表明方程的变量对y的解释能力越强，这个模型对数据拟合的也较好
越接近0，表明模型拟合的越差
经验值：>0.4， 拟合效果好
缺点：
数据集的样本越大，R²越大，因此，不同数据集的模型结果比较会有一定的误差

参考此博客：
https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150