网络框架图
这是我在网上看到比较清晰明了的一张网络框架图：
对基本测网络的解释
我相信接触这一块的，大家都能看懂前面说的什么原始图片啦，卷积层啦，**层啦，还有所谓的池化层了，这些我就不解释了，我大概的说一下图片中的内容，原始图片经过卷积层，通道数成倍的增加，例如64–>128–>256–>512，经过池化层图片成倍的缩小，例如：224 * 224–>112 * 112–>56 * 56等等。
我存在的疑惑
问题1： 我就是不明白为什么最后经过fc层直接将77512的网络变成了114096的网络，这里的4096个神经元是作者自己设定的吗？为什么设定成4096个？
答案： 果然，FC4096全称是Fully Connected 4096，是输出层连接4096个神经元的全连接层。神经元的个数是作者设定的。至于为什么…emmmmmmmm。
问题2： 为什么先经过一次1 * 1 * 4096再经过一次1 * 1 * 1000呢？
答案： 请教了很多人，查了半天都找不到合适的解释，都说是比较合适的，自己设定的。等我找到更好的答案我会来更新。
欢迎高手指点一二
我只是初次学习，比较肤浅，问题可能也比较Low，请多多体谅。留下您宝贵的意见与建议吧。