tensorboard是pytorch和TensorFlow的可视化工具，Tensorboard报错一般就是两种：1、路径读取错误找不到文件；2、tensorboard和tensorfolw的版本不匹配问题。
版本不匹配的解决办法：
1、卸载原来的tensorflow与Tensorboard
2、删除E:\conda\Lib\site-packages路径下没有卸载干净的tensorflow与tensorboard文件
3、重新pip安装tensorflow ,此时的tensorflow会自动包含tensorboard
找不到文件解决办法：
一般当出现地址但是网页显示没有数据时，可以考虑路径问题，此时可以cd到log文件所在位置，然后敲命令：tensorboard --logdir ./
网页就可以正常打开了。