《机器学习实战》K近邻算法

最近刚学完《机器学习实战》的K近邻算法，自己在Anaconda的JupyterNotebook环境下进行了代码实现和数据集的运行与测试。

具体内容博士的博客写得非常详细，很值得深入学习了，该博客链接：http://blog.csdn.net/c406495762

最近知道了KNN算法不仅可以用来分类，还可以进行回归的实现，原理是：通过找出一个样本最近的K个邻居，将这些邻居的特征值的平均值赋给样本的各个属性。