降维:
LDA—了解
SVD—了解
PCA—重点
主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)表示向量的时候是需要确定一组基的。
主成分分析(PCA降维)基的模长是1
主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)降维目标:尽量在投射点上分散,不重合;重合会丢失很多信息。
主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)减去均值好处:5条数据都平面直角坐标系内
主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)方差值越大越分散
主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)协方差—算相关性
主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)补充:线性代数特征值,特征向量知识
eig:可以协方差矩阵的特征值和特征向量
主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)有协方差矩阵可以直接求出特征值和特征向量
主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)主成分分析(PCA降维)降维:SVD;LDA。与PCA结果有区别

相关文章:

  • 2021-04-21
  • 2021-11-20
  • 2022-01-04
  • 2021-12-01
  • 2021-12-26
  • 2021-11-03
  • 2021-08-06
  • 2021-06-15
猜你喜欢
  • 2021-05-03
  • 2021-03-27
  • 2021-12-29
  • 2021-05-19
  • 2021-08-18
  • 2021-04-07
  • 2021-04-04
相关资源
相似解决方案