无监督学习算法，没有标签数据y
K Means算法：
是一个迭代算法一是簇分配，二是移动聚类中心
代价函数:
如何初始化最开始的簇中心：
用样本来定义簇中心点
可能会有局部最优，就需要尝试多次随机初始化
选择K值：
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可能会有局部最优，就需要尝试多次随机初始化
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