遗传算法即模拟自然界中种群优胜劣汰的过程，通过种群不断迭代之后找到最优解。其实现步骤可分为：编码，解码，个体适应度评估，复制，交叉，变异。
个体适应度评估
即把x的值带入到目标函数。
总结：
大范围广度搜索-前期设置种群数量（随机样本）
小范围精度搜索-交叉、变异
有跳出局部最优的能力（突变）
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个体适应度评估
即把x的值带入到目标函数。
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大范围广度搜索-前期设置种群数量（随机样本）
小范围精度搜索-交叉、变异
有跳出局部最优的能力（突变）
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