python @ 操作符

python的@ 除了用在装饰器上，还可以用在矩阵操作。
效果大概等同于mul。

ea = torch.randn(2,3)
eb = torch.randn(3,2)
ea.mm(eb)
ea@eb

输出结果为：

tensor([[-0.4561,  0.5820],
        [-1.6594, -3.1745]])
tensor([[-0.4561,  0.5820],
        [-1.6594, -3.1745]])

但是，如果ea是三维矩阵而eb还是二维矩阵，这时候mm就会报错。

而@ 操作符：

@ 操作符号能把ea第一维的每一个矩阵和eb相乘。