有没有什么模型，它可以直接输train data 和test data,输出是不是，全部封装好。
其实我们手机上的人脸识别就是这样的。
siamese network --孪生网络，两个网络的参数可以共享也可以不共享。
matching network 认为图之间是有关系的，图的顺序对调结果就不一样了，所以就提出了prototyptical network。
relation network 是再用一个网络去计算测试图和训练图得到的embedding。
对于小样本学习，我们也可以让机器去幻想，去产生更多的图。
这两种模型后续看论文再补充，但是snail的效果很好。