——arXiv 2017
一、论文主要贡献：
提出Deep Speaker系统（a neural speaker embedding system that maps utterances to a hypersphere where speaker similarity is measured by cosine similarity.）
二、评估实验
（一）说明：
（二）Deep Speaker总体框架
（三）ResCNN模型框架
（四）GRU模型框架
（五）实验结果
三、复现代码（ing）
四、参考博客等资料
https://www.cnblogs.com/mengnan/p/10813745.html
https://www.sohu.com/a/139785058_465975
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35687281