模型平台主要功能：在线用户特征提取、对用户特征进行预测、用户反馈、用户行为规则、用户特征变化检测、模型自动更新、自动评测、模型自动上线。
传统的推荐算法是基于用户特征、场景特征、物品特征融合输入模型就行用户-物品满意度匹配的，优化后改为对物品先进行分类过后，在不同类别中对用户特征和场景特征进行推荐。这和我的毕业论文思路有点类似，出来时间也相近，不敢想象。
智能问答系统中，对问题的识别，与标准问题的相似度，答案的映射，回答。显得比较死板，不够智能。
优化后改为结合对人工客服的问答进行聚类挖掘，形成标准的问题库，通过运营专家匹配答案，将智能客服分为猜猜你的问题？识别用户的问题。
基于密度的聚类算法DBSCAN，