简介
本文主要说明SpringCloud的一些简介
什么是微服务？
- 微服务是马丁.福勒（Martin Fowler)在论文中提出微服务的一套描述，这里我们提取部分作为了解
论文网址：https://martinfowler.com/articles/microservices.html
微服务的架构风格就是把一组小服务演化成为一个单一的应用的一种方法。每个应用都运行在自己的进程中，并通过轻量级的机制保持通信，就像HTTP这样的API。这些服务要基于业务场景，并使用自动化布署工具进行独立的发布。可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style）
- 通常而言， 微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。
服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。
每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。
另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
技术维度理解
微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
为什么使用微服务
单体应用服务
适合应用流量小的场景，只需一个应用，就可以将所有的功能部署在一起，而随着流量的不断增大，就会导致某些不可预料的问题，当出现问题时，因为所有的功能部署在一起，就会导致整个应用瘫痪，这是不可取的，所以应生了微服务
微服务
微服务应用使用在流量大的场景，可以将服务分开部署在不同的机器，当某台机器出现故障时或者服务瘫痪时，其他的功能正常使用，并且可以设置替换机器，这就成功的解决了单一故障的问题
微服务与微服务架构
- 微服务
强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭意的看,可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Module
2.微服务架构
微服务架构是⼀种架构模式，它提倡将单⼀应⽤程序划分成⼀组⼩的服务，服务之间互相协调、互相配合，为⽤户提供最终价值。每个服务运⾏在其独⽴的进程中，服务与服务间采⽤轻量级的通信机制互相协作（通常是基于HTTP协议的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进⾏构建，并且能够被独⽴的部署到⽣产环境、类⽣产环境等。另外，应当尽量避免统⼀的、集中式的服务管理机制，对具体的⼀个服务⽽⾔，应根据业务上下⽂，选择合适的语⾔、⼯具对其进⾏构建。
微服务优缺点
优点
- 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
开发简单、开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事。 - 微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2到5人的开发人员组成。
- 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
- 微服务能使用不同的语言开发。
- 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如Jenkins, Hudson, bamboo 。
- 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
- 微服务允许你利用融合最新技术。
- 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML,CSS 或其他界面组件混合。
- 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。
缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 性能监控
微服务技术栈有哪些
| 微服务条目 | 落地技术 |
|---|---|
| 服务开发 | Springboot、Spring、SpringMVC |
| 服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
| 服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
| 服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
| 负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
| 服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Feign等 |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
| 服务路由（API网关） | Zuul等 |
| 服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator |
| 全链路追踪 | Zipkin，Brave、Dapper等 |
| 服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream（封装与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息） |
| 事件消息总线 | Spring Cloud Bus |
| … |
各微服务框架对比
结尾
文章简介了微服务的一些信息，后面会一步一步从底开始讲起SpringCloud