array(2) { ["docs"]=> array(10) { [0]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "428" ["text"]=> string(77) "Visual Studio 2017 单独启动MSDN帮助（Microsoft Help Viewer）的方法" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(8) "DonetRen" ["tagsname"]=> string(55) "Visual Studio 2017|MSDN帮助|C#程序|.NET|Help Viewer" ["tagsid"]=> string(23) "[401,402,403,"300",404]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400964" ["_id"]=> string(3) "428" } [1]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "427" ["text"]=> string(42) "npm -v；报错 cannot find module "wrapp"" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "zzty" ["tagsname"]=> string(50) "node.js|npm|cannot find module "wrapp“|node" ["tagsid"]=> string(19) "[398,"239",399,400]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400760" ["_id"]=> string(3) "427" } [2]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "426" ["text"]=> string(54) "说说css中pt、px、em、rem都扮演了什么角色" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(12) "zhengqiaoyin" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400640" ["_id"]=> string(3) "426" } [3]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "425" ["text"]=> string(83) "深入学习JS执行--创建执行上下文（变量对象，作用域链，this）" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "Ry-yuan" ["tagsname"]=> string(33) "Javascript|Javascript执行过程" ["tagsid"]=> string(13) "["169","191"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511399901" ["_id"]=> string(3) "425" } [4]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "424" ["text"]=> string(30) "C# 排序技术研究与对比" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "vveiliang" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(8) ".Net Dev" ["catesid"]=> string(5) "[199]" ["createtime"]=> string(10) "1511399150" ["_id"]=> string(3) "424" } [5]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "423" ["text"]=> string(72) "【算法】小白的算法笔记：快速排序算法的编码和优化" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "penghuwan" ["tagsname"]=> string(6) "算法" ["tagsid"]=> string(7) "["344"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511398109" ["_id"]=> string(3) "423" } [6]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "422" ["text"]=> string(64) "JavaScript数据可视化编程学习（二）Flotr2，雷达图" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "chengxs" ["tagsname"]=> string(28) "数据可视化|前端学习" ["tagsid"]=> string(9) "[396,397]" ["catesname"]=> string(18) "前端基本知识" ["catesid"]=> string(5) "[198]" ["createtime"]=> string(10) "1511397800" ["_id"]=> string(3) "422" } [7]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "421" ["text"]=> string(36) "C#表达式目录树（Expression）" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "wwym" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(4) ".NET" ["catesid"]=> string(7) "["119"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397474" ["_id"]=> string(3) "421" } [8]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "420" ["text"]=> string(47) "数据结构 队列_队列实例：事件处理" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "idreamo" ["tagsname"]=> string(40) "C语言|数据结构|队列|事件处理" ["tagsid"]=> string(23) "["246","247","248",395]" ["catesname"]=> string(12) "数据结构" ["catesid"]=> string(7) "["133"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397279" ["_id"]=> string(3) "420" } [9]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "419" ["text"]=> string(47) "久等了,博客园官方Android客户端发布" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(3) "cmt" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511396549" ["_id"]=> string(3) "419" } } ["count"]=> int(200) } 222 python 环境搭建（安装使用） - 爱码网

python 环境搭建（安装使用）

python 环境搭建（安装使用）

背景知识

Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。没错，就是怎么牛X。

Python是一种相当高级的语言，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。

但是代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。

用Python可以做哪些事情：

  1. 云计算
  2. 人工智能
  3. 数据分析
  4. 网站
  5. 后台服务
  6. 爬虫等。

Python的优点有哪些呢：

  1. “优雅”、“明确”、“简单”，这是龟叔给Python的定位。
  2. 有非常完善的基础代码库和大量的第三方库，拿来即用，不必从零开始开发程序。
  3. 交互式，可以像Windows的cmd命令行一样，在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
  4. 其他的像简单易学、可移植、可扩展、易于维护等等就不多说了。

Python的缺点有哪些呢：

  1. 运行速度慢。有速度要求的话，用 C++ 改写关键部分吧。
  2. 代码不能加密。如果要发布你的Python程序，实际上就是发布源代码。
  3. 其他的像中文资料匮乏、构架选择太多等等就不多说了。

安装 python3

Python 官网：https://www.python.org/

Python文档下载地址：https://www.python.org/doc/

官方宣布，2020 年 1 月 1 日， 停止 Python 2 的更新。所以现在不管是学习还是开发最好都用Python3。

Source Code 可用于 Linux 上的安装。其他平台选择对应的即可。
python 环境搭建（安装使用）

linux 上安装 python3

  1. 打开WEB浏览器访问 https://www.python.org/downloads/source/，
    选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。

  2. 下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz，3.x.x 为你下载的对应版本号。

  3. 以 python-3.7.9.tgz 为例，下载完成后。

  4. 切换到压缩包所在目录，执行 tar -zxvf Python-3.7.9.tgz

  5. 然后切换到Python包中，cd Python-3.7.9

  6. 执行配置文件， ./configure

  7. 编译安装，make && make install

  8. 检查 Python3 是否正常可用，python3 -V

Windows 上安装 python3:

  1. 打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/windows/ ，一般就下载 executable installer，x86 表示是 32 位机子的，x86-64 表示 64 位机子的。

python 环境搭建（安装使用）

  1. 下载完成是 python-3.8.5.exe，直接双击安装。

  2. 安装过程中，记得勾选 Add Python 3.8 to PATH。

python 环境搭建（安装使用）

  1. 安装完成后，按 Win+R 键，输入 cmd 调出命令提示符，输入 python -V 查看版本号。

运行python的几种方式

以Windows为例:

  1. 交互式解释器：

    可以通过在命令行窗口输入python命令打开交互式解释器，开始编写Python代码。

    也可以在Unix，DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。

    python 环境搭建（安装使用）
    输入 exit() 可以退出交互模式，回到命令行。

  2. 命令行脚本

    可以在命令行窗口中输入python helloWorld.py直接运行编写好的python脚本。

  3. 集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）

    python的 IDE 有很多，这里推荐几个：PyCharm，Anaconda，vsCode。

python 解释器

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以存在多个pyhton解释器。

  • CPython

    当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

    CPython 存在全局解释器锁（Global Interpreter Lock - GIL），无法实现真正的多线程。

    CPython是使用最广的Python解释器。

  • IPython

    IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

    CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

  • PyPy

    PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

    绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

  • Jython

    Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

    没有 GIL。

  • IronPython

    IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

相关文章：

  • 2021-09-12
  • 2020-04-30
  • 2021-11-08
  • 2019-01-05
  • 2021-10-04
  • 2021-08-07
  • 2021-11-04
  • 2021-09-12
猜你喜欢
  • 2018-01-30
  • 2021-08-08
  • 2019-10-25
  • 2018-04-10
  • 2018-06-03
  • 2020-10-25
  • 2021-12-03
  • 2021-12-09
相关资源
相似解决方案
热门标签
Java Python linux javascript Mysql C# Docker 算法 前端 SpringBoot Redis Vue spring 设计模式 .net core .net kubernetes c++ 数据库 数据结构 大数据 js 机器学习 微服务 Android Go 程序员 面试 JVM ASP.net core 云原生 人工智能 后端 PHP git CSS golang k8s Nginx Django mybatis 深度学习 多线程 React 架构 devops 爬虫 云计算 Spring Boot LeetCode