1，pandas介绍
The name Pandas is derived from the econometrics term Panel Data. Pandas incorporates two additional data structures into Python, namely Pandas Series and Pandas DataFrame.
pandas是在numpy的基础上建立起来的，能够与numpy结合起来使用。
一个dataframe中容许有多种不同的数据类型。
2，pd.Series()
1，与numpy的array很相似，一个series中只能有一种数据类型。与numpy不同之处是多了index参数（numpy的函数操作对series也适用）。
2，可以通过loc和iloc访问数据
3，删除数据（不加inplace=True就不会改变原来的groceries）
4，对于字符型变量，容许有乘以2的操作，即将字符串复制一遍（在numpy中不容许）。
3，pd.DataFrame()
1，不同列容许是不同数据类型。
2，创建dataframe。
3，index参数用来访问行，column参数用来访问列。
4，处理NaN数据
#去掉含有NaN的行或列
x.dropna(axis = 0)或x.dropna(axis = 1)
#将所有的NaN用0代替
x.fillna(0)
#将NaN用它前面一行或列的数代替
x.fillna(method = ‘ffill’, axis = 0)或x.fillna(method = ‘ffill’, axis = 1)
#将NaN用它后面一行或列的数代替
x.fillna(method = ‘backfill’, axis = 0)或x.fillna(method = ‘backfill’, axis = 1)
#将NaN用它同行或列的前后平均数代替
x.interpolate(method = ‘linear’, axis = 0)或x.interpolate(method = ‘linear’, axis = 1)