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流式计算

Storm

流式计算
流式计算
nimbus ：Master，负责集群管理、任务分配
supervisor ： Slave，完成计算，每个 supervisor 启动多个 worker 进程，每个 worker 上运行多个 task，而 task 就是 spout 或者 bolt。
zookeepr：supervisor 和 nimbus 通过 ZooKeeper 完成任务分配、心跳检测等操作。

Flink

Flink 运行时的执行引擎是相同的，只是数据源不同，支持流式和批量处理，如果数据源是hdfs文件，则初始化批处理执行环境，如果是流式数据源，则初始化流执行环境，跟spark streaming差不多，也是进行数据分批。
流式计算
Flink 的架构和 Hadoop 1 或者 Yarn 看起来也很像，JobManager 是 Flink 集群的管理者，Flink 程序提交给 JobManager 后，JobManager 检查集群中所有 TaskManager 的资源利用状况，如果有空闲 TaskSlot（任务槽），就将计算任务分配给它执行。

Spark Streaming流式计算

Spark Streaming 负责根据分段的时间间隔，将流数据转换成小的批数据，剩下的就可以交给 Spark 去做了。

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