题目：
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
For example, given the array[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum =6.
在数组中找到连续子数组（至少一个数字），求其最大的和。
思路：
从左端开始（元素nums[1]），扫描到右端（元素nums[n]），可以看到最大和子向量，最大值最初是nums[0]。这是一个经典的动态规划的题目，解题思路为“局部最优和全局最优解法”，全局最优就是 当前元素为止最优的解，局部最优就是 必须包含当前元素的最优的解。动态规划最重要的步骤就是递归式。从数组的开始扫描到结束，判断结尾子向量j中的数+扫描到的数和扫描到的数哪个最大，将最大值赋值给j，再判断开头子向量i中的数与j的大小，将最大值赋值给i。对于变量ii的初始值应设为1，子数组的初始化已经将第一个数字包含进去，若将初始值设为0，虽然运行没有问题，但逻辑上会有。
显示结果：