1.FCNs.
首先肯定是鼻祖了，大名鼎鼎的FCNs
链接：https://www..com/article/4370119286/
2.SegNet，
看的第二篇就是SegNet。原型是FCNs。在Encoder,Decoder(Upsampling)使用的技术不一致。下面这个图介绍了主要的不同之处。
链接：https://blog.csdn.net/zhuzemin45/article/details/79709874
3.u-net
完美的U形结构。少量样本训练就能得到很好的效果。开始与医学图像，后发现在卫星图像上也有奇效。现在手头的活用的就是这个的改进unet ++ ，++是一个非常有意思的修改 后续再讲。