**目的：**目前渗透利用、泛型攻击、SQL注入和APT等隐蔽攻击危害越来越严重,而对于这些隐蔽的攻击形式,浅层的机器学习已经不能很好地对其进行检测。
方法：
入侵检测数据集：
美国林肯实验室的KDD CUP99数据集：[16]DAPPA.KDD Cup99dataset[EB/OL].[2019-03-10].http：//kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html.
澳大利亚网络安全中心在2015年建立了UNSW-NB15： [17]UNSW-NB15[EB/OL].[2019-03-10].http：//www.cybersecurity.unsw.adfa.edu.au/ADFA%20NB15%20Datasets/.
对比实验： 不同参数对比：ReLU函数相对于sigmoid函数和tanh函数。LSTM和PCA-LSTM对比