电商行业介绍

项目分类

主要从需求方、盈利方、技术三个侧重点来区分这些项目

各种企业里用的管理系统

ERP（企业管理系统）、HR（人力资源管理系统）、OA（办公自动化）、CRM（客户关系管理系统）、物流管理系统

门户网站、电商网站：baidu.com、qq.com、taobao.com、jd.com …

技术范围广
技术新【用户量增长，数据量增长，需要新技术处理更多数据，保证系统稳定、安全】
高并发（分布式、静态化技术【将经常访问的页面变成静态页面】、缓存技术【redis，减少每次访问时间】、异步并发【削峰填谷，将请求放入队列，业务处理完后再继续处理请求】、池化【Tomcat线程池】、队列【RabbitMQ】）
高可用（集群、负载均衡、限流【例：秒杀】、降级、熔断）
数据量大
业务复杂【促销，活动促销，店铺促销，平台促销】
数据安全

电商行业的一些常见模式：

SaaS：软件即服务
SOA：面向服务
RPC：远程过程调用
RMI：远程方法调用
PV：(page view)，即页面浏览量；

用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计
UV：(unique visitor)，独立访客

指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。
PV与带宽
- 计算带宽大小需要关注两个指标：峰值流量和页面的平均大小。
- 计算公式是：网站带宽= ( PV * 平均页面大小（单位MB）* 8 )/统计时间（换算到秒）
- 为什么要乘以8？
  - 网站大小为单位是字节(Byte)，而计算带宽的单位是bit，1Byte=8bit
- 这个计算的是平均带宽，高峰期还需要扩大一定倍数
PV、QPS、并发
- QPS：每秒处理的请求数量。
比如你的程序处理一个请求平均需要0.1S，那么1秒就可以处理10个请求。QPS自然就是10，多线程情况下，这个数字可能就会有所增加。
由PV和QPS如何需要部署的服务器数量？
- 根据二八原则，80%的请求集中在20%的时间来计算峰值压力：
  - （每日PV * 80%） / （3600s * 24 * 20%） * 每个页面的请求数 = 每个页面每秒的请求数量
  - 然后除以服务器的QPS值，即可计算得出需要部署的服务器数量

项目经理：管人

技术经理：

产品经理：设计需求原型

测试：

前端：大前端：UI 前端页面。

后端：

移动端：

项目开发流程图：

电商行业介绍