inux下安装使用
1 单机
1)jdk安装
2)安装包上传到服务器，解压
注意：1. 把mysql驱动拷贝到lib目录下
2. 将本地用户家目录下的隐藏目录C:\Users\自己用户名\.kettle，整个上传到linux的家目录/home/atguigu/下
3)运行数据库资源库中的转换：
[[email protected] data-integration]$./pan.sh -rep=my_repo -user=admin -pass=admin -trans=stu1tostu2 -dir=/
参数说明：
-rep 资源库名称
-user 资源库用户名
-pass 资源库密码
-trans 要启动的转换名称
-dir 目录(不要忘了前缀 /)
4)运行资源库里的作业：
记得把作业里的转换变成资源库中的资源
[[email protected] data-integration]$./kitchen.sh -rep=repo1 -user=admin -pass=admin -job=jobDemo1 -logfile=./logs/log.txt -dir=/
参数说明：
-rep – 资源库名
-user – 资源库用户名
-pass – 资源库密码
-job – job名
-dir – job路径
-logfile – 日志目录
2 集群模式(了解)
1) 准备三台服务器，hadoop102作为Kettle主服务器，服务器端口号为8080，hadoop103和hadoop104作为两个子服务器，端口号分别为8081和8082。
2) 安装部署jdk
3) hadoop完全分布式环境搭建，并启动进程(因为要使用hdfs)
4) 上传解压kettle的安装包
5) 进到/opt/module/data-integration/pwd目录，修改配置文件
修改主服务器配置文件carte-config-master-8080.xml
<slaveserver>
<name>master</name>
<hostname>hadoop102</hostname>
<port>8080</port>
<master>Y</master>
<username>cluster</username>
<password>cluster</password>
</slaveserver>
修改从服务器配置文件carte-config-8081.xml
<masters>
<slaveserver>
<name>master</name>
<hostname>hadoop102</hostname>
<port>8080</port>
<username>cluster</username>
<password>cluster</password>
<master>Y</master>
</slaveserver>
</masters>
<report_to_masters>Y</report_to_masters>
<slaveserver>
<name>slave1</name>
<hostname>hadoop103</hostname>
<port>8081</port>
<username>cluster</username>
<password>cluster</password>
<master>N</master>
</slaveserver>
修改从配置文件carte-config-8082.xml
<masters>
<slaveserver>
<name>master</name>
<hostname>hadoop102</hostname>
<port>8080</port>
<username>cluster</username>
<password>cluster</password>
<master>Y</master>
</slaveserver>
</masters>
<report_to_masters>Y</report_to_masters>
<slaveserver>
<name>slave2</name>
<hostname>hadoop104</hostname>
<port>8082</port>
<username>cluster</username>
<password>cluster</password>
<master>N</master>
</slaveserver>
6) 分发整个kettle的安装目录，xsync data-integration
7) 启动相关进程，在hadoop102,hadoop103,hadoop104上执行
[[email protected] data-integration]$./carte.sh hadoop102 8080
[[email protected] data-integration]$./carte.sh hadoop103 8081
[[email protected] data-integration]$./carte.sh hadoop104 8082
8) 访问web页面
http://hadoop102:8080
9) 案例：读取hive中的emp表，根据id进行排序，并将结果输出到hdfs上
注意：因为涉及到hive和hbase的读写，需要修改相关配置文件。
修改解压目录下的data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin下的plugin.properties，设置active.hadoop.configuration=hdp26，并将如下配置文件拷贝到data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\hdp26下
(1) 创建转换，编辑步骤，填好相关配置
大数据培训机构
(2) 创建子服务器，填写相关配置，跟集群上的配置相同
(3) 创建集群schema，选中上一步的几个服务器
(4) 对于要在集群上执行的步骤，右键选择集群，选中上一步创建的集群schema
(5) 创建Run Configuration,选择集群模式，直接运行