OpenCV-Python 图像处理（一）：环境安装与配置

说明：

1. 本系列主要是学习OpenCV-Python文档的个人笔记。
2. 很少有理论的叙述，都是函数名、参数描述、作用、应用场景、代码、效果图。简单明了，即学即用。

数字图像处理编程，主要有两类：

1. 著名的matlab；
2. 基于python脚本语言开发的数字图片处理包，其实很多，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。

这里主要是关于OpenCV的内容。

一、下载安装Anaconda

我们选择一款集成安装环境就行了，推荐Anaconda, 它把以上需要的包都集成在了一起。

官网下载：https://www.anaconda.com/download/

本系列以windows7+python3.6为例，我们下载如下图红框里的版本：

百度网盘下载

有时候国内的网络下载很慢，这时候可以在下面链接的百度网盘下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1gT7taR08cHAnITVi08_0Kg 密码：kr45

是一个可执行的exe文件，下载完成好，直接双击就可以安装了（安装的时候注意要把两个选项都勾选，把安装路径写入环境变量）。
安装完成后，打开windows的命令提示符：
输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库，常用的numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上，可以运行conda install * 来进行安装。（*为需要的包的名称）
如果某个包版本不是最新的，运行 conda update * 就可以更新了。

二、安装OpenCV

Anaconda里面是没有集成OpenCV的，打开Windows的命令提示符，输入conda install opencv 就可以了。
想看看是否安装成功，进入python，输入：import cv2,没有任何报错就代表安装成功了。