1.数据结构（数组+链表）
同hashmap类似，首先内部维护了一个Segment<K,V>数组。
这个Segment比较有特色，它继承自ReentrantLock
同时在Segment中也维护着一个HashEntry<K,V> table，这个跟HashMap中维护Entry<K,V>[]比较相像了。
再看下HashEntry的结构，发现它也是个链表结构，跟HashMap中的Entry<K,V>是不是几乎一模一样。
总结下：
ConcurrentHashMap的数据结构：segment[] -- HashEntry[] -- HashEntry链表；HashMap的数据结构:Entry<K,V> -- Entry链表。
2.put分析
put数据时，先计算hash值，再通过下图红框部分获得对应segment，执行s.put。
s.put时，会先尝试获取锁（因为Segment集成自ReentrantLock,所以可以直接用tryLock()方法），如果成功获得锁，则HashEntry<K,V>为null，否则持续扫描（超过最大默认最大次数64停止）获得锁。
cpu处理器核数大于1则最大扫描重试次数为64，否则为1。
下面看看为put获取锁操作，注意下图红色部分，每次在做if判断前都先进行了自增，当重试次数超过最大次数后，会将当前线程变成不可用状态，直到获取到锁（相当于阻塞）。
获得锁之后开始进行put设置值，这部分跟HashMap类似。
到最后返回值，并释放锁。
concurrent这种非全局锁（又称分段锁）是不是挺有意思的。