事务
什么是事务
- Redis事务就是一个命令执行的队列，将一系列预定义的命令包装成一个整体（一个队列），当执行时，一次性按照添加顺序依次执行，不会被干扰或打断
- 一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令
事务的基本操作
- 开启事务：
multi
- 作用：设定事务的开启位置，此命令执行后，后续的所有指令均加入到事务中
- 执行事务：
exec
- 作用：设定事务的结束位置，同时执行事务，与multi成对出现、成对使用
- 注意：加入事务的命令暂时进入到任务队列中，并没有立即执行，只有执行exec命令才开始执行
- 取消事务：
discard
- 作用：终止当前事务的定义，发生在multi之后，exec之前
事务工作流程
事务的注意事项
- 语法错误：命令书写格式有误
- 处理结果：如果事务中所包含命令存在语法错误，整体事务中的所有命令均不会执行，包括那些语法正确的命令
- 运行错误：指命令格式正确，但无法正确执行，例如对list进行incr操作
- 处理结果：能够正确运行的命令会执行，运行错误的命令不会执行
- 注意：已经执行完毕的命令对应的数据不会自动回滚，需要程序员自动在代码中实现回滚
手动进行事务回滚
- 记录操作事务中被影响的数据之前的状态
- 单数据：string
- 多数据：hash、list、set、zset
- 设置指令恢复所有的被修改项
- 单数据：直接set（注意周边属性，如过期时间）
- 多数据：修改对应的值或整体克隆复制
具有特定条件的事务执行
锁
业务场景
- 大促过程中补货操作，4个操作员都有权限进行补货，补货操作可能是一系列的操作，牵扯到多个连续的操作，如何保证不会重复操作
业务分析
- 多个客户端有可能同时操作同一组数据，并且该数据一旦修改后，不再适用于继续操作
- 在操作之前锁定要操作的数据，一旦发生变化，终止当前操作
解决方案——锁
- 对key添加监视锁，在执行exec前如果key发生了变化，终止事务执行：
watch key1 [key2...]
- 取消对所有key的监视：
unwatch
分布式锁
业务场景
业务分析
- 使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题，此处要监控的是具体数据
- 虽然redis是单线程的，但多个客户端对同一个数据进行操作时，如何避免不被同时修改
解决方案——分布式锁
- 使用
setnx设置一个公共锁：setnx lock-key value (值是什么无所谓)
- 利用
setnx命令的返回值特征，有值则返回设置失败，无值则返回设置成功
- 对于返回设置成功的，拥有控制权，进行下一步的具体业务操作
- 对于返回设置失败的，不具有控制权，排队或等待
- 操作完毕，利用
del操作释放锁
分布式锁改良
业务场景
- 依赖分布式锁机制，某个用户操作时对应客户端宕机，且此时已经获得到锁，如何解决
业务分析
- 由于锁操作由用户控制加锁解锁，必然存在加锁后未解锁的风险
- 需要解锁操作不能依赖用户控制，系统级别要给出对应的保底处理方案
解决方案——分布式锁改良
- 使用
expire为锁key添加时间限定，到时不释放，放弃锁
expire lock-key secondpexpire lock-key millisecondes
- 由于操作通常都是微妙或毫秒级，因此该锁定时间不宜设置过大，具体时间需要业务测试后确定
- 例如：持有锁的操作最长执行时间127ms，最短7ms
- 测试百万次最长执行时间对应命令的最多耗时，测试百万次网络延迟的平均耗时
- 锁时间设定推荐：最大耗时120%+平均网络延时110%
- 如果业务最大耗时<<平均网络延时，通常为两个数量级，取其中单个耗时较长的即可
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