接触python一个月吧，平时在学校，课也比较多，学python的初衷就是觉得爬虫真的很有趣，也很有成就感。昨天刚刚完成了豆瓣电影top250的爬取，就突然想写篇博客，顺便梳理一下自己的思路。
1.写在前面
环境的搭建实在没什么好说的，本次爬取使用用的方法requests完成请求，正则表达式用于整理数据，字符串、列表、字典的操作，文件的基本操作。程序中定义了很多的函数，但是写完之后发现虽然更加方便阅读和修正，但也是代码看起来没那么好看了，因为没有在开始写程序的时候就截图，所以下面的代码是在写这篇博客的时候在新文件中进行的，源代码会在最后附上。
ps：不知道为什么插入源代码会出现乱码，只能放截图了....
2.正式开始
2.1 分析首页结构
由网页结构看出，所有的电影信息都保存在<li></li>标签中，所以第一步，请求这个网页，用正则表达式定位出li标签的信息，这里选择从<div>到</li>，因为在电影信息的上面还有一个<li>标签，为了方便提取就从<div>开始了，先将提取到的html进行初步的整理，代码和结果如下：
到此，首页的信息已全部整合到一个filtration_li_html的列表中，列表的每一个元素为一部电影的信息
2.2 对需要的电影信息进行提取
由提取到的电影信息可知，需要的有电影名、别名、导演、主演、上映年份、国家、类别、评分、简介
开始提取需要信息时，写了一个很长的正则表达式，但是对正则表达式的了解还不是很彻底，提取信息时会有不符合的结果出现，所以在程序中对需要信息的提取写了很多个正则表达式，以达到需要的结果，并将信息以字符串的形式从函数中返回。
2.3 将提取到的信息存入字典
所有的需要信息的提取已全部由各个函数完成，并且是以字符串的形式返回，在这一步新建字典，将获取到的信息写入，value值为各个函数返回的值，key为自定义的信息类别
2.4 将字典中的信息写入文件
直接将字典写入文件，看起来并不是很好，也不利于其他格式信息的存储，因此在写入文件时将信息进行格式化
2.5 爬取所有页面的信息
在第一页，只显示了25条信息，后续的信息在另外的url中，豆瓣的信息是需要在url中加入偏移量来组成新的url
第一页的url（需先点第一页之后的页面，再点击第一页方可显示）
第二页的url
第二页相比第一页，传入了start=25