OCNet_Object Context Network for Scene parsing

0. 写作目的

    好记性不如烂笔头。

1. 主要思想

     使用self-attention引入同类的 object context map。 （感觉这个自监督，没有CVPR2020中 CPNet更直观）

    如下图：

 

2. 模型框架

具体的 OCP 细节：

OCP包括两部分： object context estimation 和 object context aggregation。

其中第一步份主要是计算相似性，与 self-attention中类似。 第二部分是得到经相似性相乘得到的feature。

 

3. 实验结果

      实验细节： 使用了 辅助loss， 测试时使用了 multi-scale。

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注： 文中图像来源于paper。

[Reference]

    paper:  https://arxiv.org/abs/1809.00916

    code:  https://github.com/PkuRainBow/OCNet.pytorch