朴素贝叶斯 (naive Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
在研究朴素贝叶斯 之前，先回顾下：概率论中的条件概率以及贝叶斯定理。
本部分内容基本来源于 盛骤, 谢式千, 潘承毅《概率论与数理统计 第四版浙江大学》
1. 条件概率(conditional probability)
下面给出一个例题：
2. 全概率公式与贝叶斯定理
下面在给出个示例：
另外一个示例
以上内容基本来源于教材，完成上面的示例，以及习题之后更能够加深对朴素贝叶斯定理的理解。当然内容也不难，只不过时间长了，大多数都忘记了，可以做回顾之用。
参考：
盛骤, 谢式千, 潘承毅《概率论与数理统计 第四版浙江大学》