今天给大家分享华为诺亚方舟实验室唐睿明在2019年AIProCon开发者大会上的主题演讲《推荐系统中的前沿技术研究与落地----深度学习、AutoML与强化学习.pdf》,希望对您有用。
演讲3个结论总结如下：
1、深度学习算法成为业界主流，平台/算力+算法/数据是深度学习推荐系统能力的核心竞争力;
2、强化学习加快探索和落地应用，实现动态自适应的推荐能力，互联网公司已有成功案例;
3、AutoML技术在推荐系统中的研究也渐成热点，解决特征组合自动挖掘、深度学习架构搜索、模型压缩方面 将会有大量应用;
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