系统：win10
显卡：GTX1050
项目环境：pycharm+anaconda3+python 3.6 +cuda10.0 +dudnn10.1
python库：
tensorflow1.14.0 + tensorflow-gpu1.14.0+matplotlib3.0.3+numpy1.16.3+opencv-python 3.3.0.10
pillow4.3.0+pip19.3.1+pyyaml3.13 +protobuf3.10.0+tornado6.0.2+vc14+watchdog0.9.0
python镜像源配置文件 C:\Users\administrator\.condarc ：
文本文件内容：
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
安装库命令：
进入anaconda 中的python36环境
activate py36
命令：
pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install numpy==1.13.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pyyaml==3.13 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pillow==4.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib==3.0.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tornado==6.0.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install watchdog==0.9.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
开始使用项目训练验证码
1.把训练项目captcha_trainer-master和服务项目captcha_platform-master导入pycharm
2.标记验证码图片样本 E:\OCR\IMAGE\jdyzm
3.修改captcha_trainer-master项目配置文件model_demo.yaml
4.运行make_dataset.py 生产训练集和测试集
5.运行trains.py，开始训练，提高识别率
6.把out文件夹中的JdModel_10000.pb拷贝到captcha_platform-master项目中的graph文件夹中
把out文件夹中的JdModel_model.yaml 拷贝到captcha_platform-master项目中的 model文件夹中
7.运行captcha_platform-master项目中的tornado_server.py文件， 发布服务 Running on http://0.0.0.0:19952/ \
8.图片识别调用接口 图片base64的二进制码 参数