前馈神经网络与回馈神经网络 如何求得L(w,b)/w的偏微分呢？进而通过反馈神经网络求的更新的weight和bias进行下一次的迭代：
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第一步：明确微积分求导法则(Chain Rule)
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第二步：从output layer开始进行往前迭代，一直迭代到weight
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