1.逻辑回归的数学模型

建立变量的线性组合:

学习笔记1:逻辑回归

使用sigmoid函数对线性模型进行映射:

学习笔记1:逻辑回归

2.定义损失函数

在模型确定后,需要用一个损失函数(loss function)或代价函数(cost function)来度量预测错误的程度。常用的损失函数有以下几种:

学习笔记1:逻辑回归

逻辑回归的损失函数为对数似然函数

学习笔记1:逻辑回归

等价于:

学习笔记1:逻辑回归


最终:

学习笔记1:逻辑回归

3.最小化损失函数

转化为最优化问题,使用梯度下降法等方法求解。


参考:https://blog.csdn.net/saltriver/article/details/63681339


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