心得体会

在深度学习时  遇到一个问题，不应该是直接去考虑怎么解决这个问题，而是应该去想这个问题比最基本的问题来说有哪些先验知识。

比如在图像识别和字体识别时，在遇到字体识别时，首先想到的是字体和普通的图像是不一样的，它是线形的。是条状的。

 

要把这个加到先验知识中。

 

损失+正则项 = 极大似然估计+先验= 后验估计。

 

## 极大似然估计

 

我们需要去求这个似然函数的值是最大的，也就是求出在最大值时的最优参数。

这也就是我们训练时候的损失函数。