如果说2018年以前R是数据学术界的主流,那么2018年以后Python正在慢慢取代R在学术界的地位。

Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果。所以有人说:Python=R+SQL/Hive,并不是没有道理的。

Python的一个最明显的优势在于其胶水语言的特性,很多书里也都会提到这一点,一些底层用C写的算法封装在Python包里后性能非常高效(Python的数据挖掘包Orange Canvas 中的决策树分析50万用户10秒出结果,用R几个小时也出不来,8G内存全部占满)。

Python已经成为越来越多美国顶级大学的计算机编程入门语言了。美国计算机排名顶尖的麻省理工学院和加州大学伯克利分校已经将他们的计算机编程入门教学语言改为了 Python。

用Python来做整个流程的框架,然后核心的CPU密集操作部分调用C函数,这样开发效率和性能都不错,因此学习Python已经是想从事大数据事业不可或缺的一门技能。

为了满足高校学员对于Python编程及Python在大数据和AI方面的应用,

经管之家学术培训联合AI项目组推出了“Python大数据及人工智能集训”,

首次采用线下(现场班)与线上(视频学习)相结合:

初级班:掌握主流大数据与人工智能编程语言Python的基础及主要库操作。并以经典案例作为基础部分结课。

高级班:掌握主流机器学习算法,并结合经典案例,训练使用机器学习算法解决实际问题的思路和能力。

人工智能前沿班:了解人工智能技术在行业中的应用及主流工具。

开课信息:

上课时间:

初级:2019年11月15-17日(三天)现场+25小时线上学习

高级:2019年11月22-25日(四天)现场+60小时线上学习

AI:2019年11月30日

上课地点:北京市海淀区丹龙大厦附近 (开课前一周发送交通住宿指南)

现场费用:(同时报名2-3个专题九折优惠)

初级:3500元;高级:5500元;AI:1500元

每天授课:上午9:00-12:00;下午13:30-16:30;16:30-17:00答疑

报名链接:

初级:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1405

高级:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1406

AI:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1407

讲师介绍:

吴昊天,CDA数据科学研究院研发总监,AI教育项目组负责人。

多次参与并主导医保反欺诈领域和智慧医疗相关算法设计、实行、优化等相关工作,有丰富的算法研发经验与多项算法专利,也曾多次参与各大平台、机构算法比赛,并多次获奖。负责企业级大数据中心分布式集群架构、维护、性能优化等,拥有丰富的海量数据和分布式架构经验,有丰富的数据类项目管理经验。

杨悦,Python全栈课程、大数据课程精英讲师,AI教育项目部数据挖掘工程师。

拥有丰富的Mapreduce/Hadoop/Spark大数据平台经验, 主要负责大数据平台Hive数据仓库建设, 使用爬虫获取大量非结构化数据, 并通过PySpark数据框架进行解析映射和使用SparkSql对原始数据进行初次处理。

张淑娟,拥有专利1项。擅长数据清洗、数据挖掘及机器学习算法的Python实现,有丰富的网络爬虫实战经验及授课经验。

彭奕伟,拥有5年的金融行业数据分析、数据挖掘经验。

曾任中国民生银行事业部项目经理、产品经理,投资理财公司高级数据咨询顾问。

先后参与银行卡移动支付项目研发工作,银行人工智能客服服务系统精益六西格玛绿带项目,IBI投行项目等。

付波,电子科技大学副教授。曾先后主持/参与国家自然科学基金、国家863及省市各项课题20余项。在包括IEEE Trans. IFS, SPL, Int. Jour. ofPR, PRAI等国内外权威期刊、重要国际会议上发表论文30余篇,其中SCI检索20余篇。曾担任国家自然基金及多个期刊或会议的评审人和特约审稿人。近几年主持或合作医疗及人工智能相关科研项目400余万,并参与创办了2家科技公司。

**Python学术集训–AI:一切从简单开始
**http://www.peixun.net/view/1453.html

11月4日周一晚,彭奕伟老师率先通过线上的免费直播课开始分享这门课程的设计初衷及如何开始学习:

直播主题:如何用Python开启大数据与人工智能的学习

添加微信,回复“Python”入群,11月4日当天会把在线观看直播的流程发到群里:
Python大数据与人工智能
李老师

QQ:196856791

Tel:010-68478566

Mail:[email protected]

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