DWD层维度建模
DWD 层需构建维度模型，一般采用星型模型，呈现的状态一般为星座模型。
维度建模一般按照以下四个步骤：
选择业务过程→声明粒度→确认维度→确认事实
DWD层事实表设计原则
联系维度的外键+度量值
DWS层建模
统计各个主题对象的当天行为，服务于DWT 层的主题宽表，以及一些业务明细数据，
应对特殊需求（例如，购买行为，统计商品复购率）
DWS层表设计原则
通过外键获取相关的度量值，整合多个dwd事实表度量值构成新表。
DWT层建模
以分析的主题对象为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求，构建主题对象的全
量宽表。
DWT层事实表设计原则
维度关联的事实表度量值+开头、结尾+累积+累积一个时间段。
比如下单
开头：
第一次下单时间
第一次下单金额
结尾：
最后一次下单时间
最后一次下单金额
结尾+累积：
累积下单金额
累积下单次数
结尾+累积一个时间段：
最近一个月（30天）下单时间
最近一周（7天）下单时间
总结
事实表就是动作，如支付，下单，退款，架构
维表就是名词，优惠券，活动，商品，用户
数仓就是通过名词去组合动作描述一件事，某人某日某时某地在某处购买某物花了多少钱。