主要观点：使用pabot并行运行robotframework，可以解决：robotframework执行案例时间长的问题
解决执行案例时间长的方案：
目的：
缩短案例的运行时间
两种方法：
- 将大的项目分成几个子模块，测试案例也是分为几个子模块，这样进行分布式测试
- 在一台机子上开启多个进程进行测试
解决方案：
使用pabot类库：
pabot 通过开启多个进程以Suite为单位并行运行robotframework测试案例，并且对于进程之间资源共享的问题也有锁机制。
安装：
pip install robotframework-pabot
pabot命令行参数：
- --processes [NUMBER OF PROCESSES] ——> 并行的线程数（最大是机器CPU的数目）
- --pabotlib启动PabotLib远程服务器。这支持在并行测试执行之间进行锁定和资源分配。
- --pabotlibhost [HOSTNAME] ——> 远程服务器的主机名(默认是127.0.0.1)
- --pabotlibport [PORT] ——> PabotLib远程服务器端口号(默认为8270)
- --resourcefile [FILEPATH]可以包含用于分配资源的共享变量的文件的指示符。这需要与pabotlib选项一起使用。
实际测试：
这里新建一个pabotdemo文件夹，下面包含有3个测试用例文件（即：3个Suite），每个文件中包含有3个Test（即：3个测试用例）。每个测试用例都是执行相同的步骤sleep 10s。如果在RF中运行9个Test，每个Test耗时10s，那就需要90s。
下图为在RF中运行的测试结果：
使用pabot开启2个进程：pabot --processes 2 PabotDemo，耗时：63s
使用pabot开启3个进程：pabot --processes 2 PabotDemo，耗时：32s
上面简单测试，没有进程间的资源共享，所以没加锁，具体使用可以参考：https://github.com/mkorpela/pabot
注意：Pabot并行运行是以Suite为单位运行的，因为项目的案例结构有的Suite中案例个数100多个，有的只有几个，这样就导致案例少的Suite几个可能已经运行完了，案例多的Suite可能才刚开始，并不能发挥并行运行的最大效果，分布不均，所以需要对案例进行调整，将案例多的Suite进行拆分，这样也能开启多个进程。