目标检测2-RCNN

1. RCNN

1.1 RCNN介绍

1.2 selective search

注 selective search 主要用于生成候选区域

2. RCNN算法介绍

2.1 RCNN算法流程

1. 选择候选框 -----> 提取图片-------> 训练特征

2. 训练SVM（二分类，正or负）分类器（每一个类别，训练一个SVM分类器）

3.训练回归器 （通过与准确标识框的交并比 IOU，将标识框分为正样本还是负样本，放入上面的SVM分类器中进行训练 ），

3. SPP-Net（金字塔池化层）

3.1 SPP-Net优点简介

3.2 一次卷积的特征映射

3.3 金字塔池化层

3.4 SPP-Net效果

SPP-Net相比较RCNN而言，提升了图像检测的速度，对Map值影响不大