机器学习/深度学习笔试面试——Kmeans和KNN

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Kmeans 与 kNN 虽然都是以 K 打头，但却是两类算法——kNN 为监督学习中的分类算法，而 Kmeans 则是非监督学习中的聚类算法；二者相同之处：均利用近邻信息来标注类别。
Kmeans 是聚类算法中最为简单、高效的。
核心思想：由用户指定 k 个初始质心（initial centroids)，以作为聚类的类别（cluster），重复迭代直至算法收敛。