生成mnist_unit8.mat

clear all
path_mask=\'\\images\\a (%d).jpg\';
% imgpath= sprintf(path_mas,i);

B=zeros(300,784);   % 初始化300为样本数量，784为28*28
for i=1:300
        img=imread(sprintf(path_mask,i));
           img=imresize(img,[28 28]);   % 归一化至28*28
          if ndims(img)==3
           img=rgb2gray(img);   % 图像灰化
           dim=ndims(img);
        end
           in=reshape(img,1,784);
           B(i,:)=in;           赋值
    
end  
     C=im2uint8(B);     生成unit8 格式
     train_x=C;    

save mnist_unit8 train_x train_y test_x test_y