Numpy实现多项式曲线拟合

Numpy实现多项式曲线拟合

这里可以对比matlab中的拟合方式看看matlab拟合函数的三种方法，和第一种方式很像

问题定义：
对于一堆数据点(x, y)，能否只根据这些数据，找出一个函数，使得函数画出来的曲线和原始数据曲线尽量匹配？

多项式拟合问题：
任何可微连续的函数，都可以用一个N次多项式来估计，而比N次幂更高阶的部分为无穷小可以忽略不计

3次多项式即：

比如我们可以让sin(x) 约等于：

1. 构造原始数据

2. 使用Numpy拟合