识别较大图像/照片中的标记

Question

我的总体目标是在受控的类似博物馆的环境中识别相似、反光和低纹理的单色物体。这些物品设计精良，视觉上很吸引人。

就我的理解而言，当我看到像护目镜、kooaba、tineye 等当代物体和图像识别软件时，这个目标太高了。

所以我正在考虑在对象上放置小标记并识别标记。 为了使用 AR 跟踪软件，标记需要是黑/白和丑陋的。这会破坏我想要识别的对象的视觉外观。

您知道任何可以识别照片中（任意设计/视觉上吸引人的）标记的软件吗？

或者;你认为这可以通过适用于 iOS/android 设备的 openCV 来实现吗？

Answer 1

您已经说出了护目镜、kooaba 等的主要问题：相似性、反射、低纹理区域。

您知道任何可以识别照片中（任意设计/视觉上吸引人的）标记的软件吗？

是的：护目镜、kooaba、tineye 等

也就是说，只要你的“任意设计/视觉上吸引人”的标记有纹理，不要太相似，也不会反光。

例如，如果您的场景是在博物馆中，玻璃后面有黑白低纹理相似物体的图像，并且您不介意在图像旁边放置彩色标记，请尝试动物图片（类似漫画或所以）......通过现代图像识别设置，您可以将这些图片用作标记。或者像信息站一样放在对象旁边，上面有一些标记。