【发布时间】:2025-12-09 04:00:01
【问题描述】:
我正在尝试生成 KM 曲线,并希望像往常一样在图表中显示被审查的事件(如十字或等价物)。
我正在使用上面的 R 版本并更新了包“survival”、“KMsurv”和“rms”。
我尝试了一些网站上显示的代码,但没有成功。
来自http://www.visualcinnamon.com/2013/07/plotting-survival-analysis-results-in-r.html的示例
library(survival)
data(colon)
fit = survfit(Surv(time,status)~rx, data=colon)
plot(fit, xlab="Time", ylab="Survival Probability", main="Kaplan-Meier plot")
我确实生成了一条 KM 曲线,但审查的事件没有以图形方式表示。
我也试过(使用 rms 包):
fit <- npsurv(Surv(time,status)~rx, data=colon)
survplot(fit)
没有任何效果。我错过了什么?
PS:base R 中的 mark.time 有效,但我特别感兴趣的是累积概率图(又名“倒转 KM”),我认为这在 base R 中不容易做到。使用 rms 非常容易使用参数:'fun = function(x) {1 - x}'
【问题讨论】:
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对不起,我好像搞砸了如何正确发布代码,所有这些都在一行中加入。我很抱歉。
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您是否尝试将参数
mark.time设置为TRUE?它应该会有所帮助...(有关详细信息,请参阅?plot.survfit...) -
感谢 Cath,感谢您编辑我的帖子并指出如何使用基本 R 执行此操作。RMS 包中是否有“survplot”函数的等效参数?
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有一次我以为你已经勾选了答案。如果您解释为什么它被删除,我或其他人也许能够解决未解决的问题。
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您好 42,不确定您的意思。对不起。我无意删除任何答案,它们很有帮助...
标签: r survival-analysis