在 R studio 中加载 keras 包时出错答案

【问题标题】：Error loading the keras package in R studio在 R studio 中加载 keras 包时出错
【发布时间】：2026-02-21 14:45:02
【问题描述】：

我在 Windows 10 上使用 R4.0.1 和 Rstudio1.3.959。我已经安装了张量流：

install.packages("tensorflow")
library(tensorflow)
install_tensorflow(method = "conda", conda_python_version = 3.6)

我通过以下方式检查了安装是否成功：

library(tensorflow)
tf$constant("Hellow Tensorflow")

输出：张量("Const:0", shape=(), dtype=string)

tf$constant(1.5)

输出：张量("Const_1:0", shape=(), dtype=float32)

我进一步检查了：

tf_config()

输出： TensorFlow v1.13.2() Python v3.6 (C:/Users/user/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/python.exe)

从这里看来，张量流安装正确并且工作正常。但是，我在加载 Keras 库时遇到了问题。我做了以下事情：

install.packages("keras")
library(keras)

当我加载库时，它给出了以下错误

Error: package or namespace load failed for ‘keras’:
 .onLoad failed in loadNamespace() for 'keras', details:
  call: py_module_import(module, convert = convert)
  error: ImportError: cannot import name 'swish'

Detailed traceback: 
  File "C:\Users\user\AppData\Local\r-miniconda\envs\r-reticulate\lib\site-packages\tensorflow\keras\__init__.py", line 14, in <module>
    from . import activations
  File "C:\Users\user\AppData\Local\r-miniconda\envs\r-reticulate\lib\site-packages\tensorflow\keras\activations\__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.python.keras.activations import swish

由于无法加载 keras 包我无法运行以下代码

install_keras(method = "conda")

我可以获得以下附加信息：

library(reticulate)
> py_discover_config("keras")
python:         C:/Users/user/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/python.exe
libpython:      C:/Users/user/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/python36.dll
pythonhome:     C:/Users/user/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate
version:        3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, May  7 2020, 19:46:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Architecture:   64bit
numpy:          C:/Users/user/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/Lib/site-packages/numpy
numpy_version:  1.18.1

我还可以看到使用的默认 python 版本：

Sys.which("python")
                                                                 python 
"C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\R-MINI~1\\envs\\R-RETI~1\\python.exe"

如果有人能解决这个安装问题，我将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

您在 conda env 中缺少 swish python 模块。尝试激活 conda env，我想你可以通过 conda activate r-reticulate 来做到这一点，其中 (r-reticulate) 是 keras 调用的 conda env 的名称（可能与 conda env list 不同，一旦激活就执行经典的 pip install swish。
@JacobJacox 我如何在 R 工作室中做到这一点？
我进一步这样做： pip install swish ，我得到以下信息：要求已经满足：在 c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages (1.1) 要求已经满足：请求>=2.9.1 在 c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages (来自 swish) (2.22.0) 。然后我尝试加载库（keras），仍然给出同样的错误。我注意到 swishi 的路径与 tensorflow 的路径不同。
您必须通过 conda 提示符执行此操作。您使用 TF 1.13 的任何原因？
我已经这样做了： install_tensorflow(method = "conda", conda_python_version = 3.6, + version = "2.2.0") 但它仍然显示为： tf_config(): TensorFlow v1.13.2 ( ) Python v3.6 (C:/Users/user/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/python.exe)

标签： r tensorflow keras

【解决方案1】：

我是 Windows 10 用户，我今天遇到了同样的问题。检查多个帖子后，以下步骤对我有用。

将 R 更新到最新的 4.1.2 版本。 R Studio 可能会说 R 是最新的（今天发生在我身上），但它可能不是。 install.packages("installr") library(installr) updateR()
更新 Rcpp、jsonlite 和 curl 包，即使它们声称是最新的。 install.packages("Rcpp") install.packages("jsonlite") install.packages("curl")
开始一个Fresh R 会话。
运行以下命令从 github 安装、reticulate、tensorflow 和 keras： devtools::install_github("rstudio/reticulate") devtools::install_github("rstudio/tensorflow") devtools::install_github("rstudio/keras")
运行以下命令（如果前面的命令包含功能，其中一些可能是多余的。无论如何在此处输入它们可能会有所帮助。）。 library(keras) install_keras() library(reticulate) library(tensorflow)
使用以下命令测试 TensorFlow 安装： tf$constant("Hello World!")

如果你得到以下输出，你就在那里。输出之前可能有一些文本（忽略它们）。 tf.Tensor(b'Hello World!', shape=(), dtype=string)

在运行 DNN 或 RNN 时，安装软件包后，只需调用 library(keras) 就足够了。

玩得开心！

【讨论】：

【解决方案2】：

这可能有点不同，但我发现手动管理依赖环境更容易。这样就可以打开 conda 提示符并执行：

conda create -n env_name python=3.6 tensorflow

然后在你做任何事情之前在 R 中调用

library(keras)
library(tensorflow)
use_condaenv(condaenv = "env_name",required = T)

默认情况下，您将获得 TF 2.xx，您可以在 conda env 中指定。

编辑：对于 TF gpu，您需要指定 conda create -n env_name python=3.6 tensorflow-gpu，如果您的 PC 上有 GPU，您将获得 CUDa 和 CUDNN。

【讨论】：