附加两个数据框（Python Pandas）

Question

非常基本的问题，但我很难找出问题所在。作为逻辑回归模型的结果，我有一组预测。我把那个 numpy 数组变成了一个数据框（单列）。现在我想将结果“附加”到我的原始数据中，这样我就可以检查我的预测。看起来很简单，但我收到以下消息：

RuntimeWarning: '

示例如下：

Set
ColA, ColB, ColC
1234, AAAA, BBBB

Pred
0 -- column name
1 -- values

Desired result:
ColA, ColB, ColC, 0
1234, AAAA, BBBB, 1

Actual result:
ColA, ColB, ColC, NaN
NaN,  NaN,  NaN,  1

My code seems straightforward:

res = Set.append(Pred)
res

对这个问题的任何帮助都会很棒。如您所见，我在 Pandas 中处于初级水平......

问候，M.

Answer 1

首先创建默认索引：

Set = Set.reset_index(drop=True)
Pred = Pred.reset_index(drop=True)

然后使用DataFrame.join:

res = Set.join(Pred)

或pandas.concat:

res = pd.concat([Set, Pred], axis=1)

如果Pred 是Series，则assign：

res = Set.assign(Pred=Pred)