OpenCV：如何计算最大值（R，G，B）答案

【问题标题】：OpenCV: How to calculate max(R,G,B)OpenCV：如何计算最大值（R，G，B）
【发布时间】：2026-01-29 17:30:01
【问题描述】：

遗憾的是，OpenCV 文档仅为数学家或已经知道如何使用 OpenCV 的人编写。

我想做一个简单的事情，比如为每个像素获取 R、G、B 的最高值并将其写入新的灰度图像。我尝试了merge()、split() 等，但没有成功。

下面的函数正是我想要的，但我想知道 OpenCV 是否可以更简单。

Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
    if (i_RGB.channels() != 3)
        throw "24 bit color image expected.";

    Mat i_Gray(i_RGB.rows, i_RGB.cols, CV_8UC1);

    for (int Y=0; Y<i_RGB.rows; Y++)
    {
        BYTE* pu8_Src = i_RGB. ptr<BYTE>(Y);
        BYTE* pu8_Dst = i_Gray.ptr<BYTE>(Y);

        int P = 0;
        for (int X=0; X<i_RGB.cols; X++)
        {         
            BYTE B = pu8_Src[P++];
            BYTE G = pu8_Src[P++];
            BYTE R = pu8_Src[P++];

            pu8_Dst[X] = max(R, max(G,B));
        }
    }
    return i_Gray;
}

【问题讨论】：

您的代码实际上对我来说似乎很简单。不过，我对 OpenCV 的了解还不够，无法回答。
顺便问一下，你需要这个做什么？把图片转成HSL，用L作为灰度不是更好吗？
计算 HSL 得到灰度图太复杂了。使用 cvtColor(..., CV_RGB2GRAY) 可以更轻松地完成此操作。但这不是我想要的。灰度值是根据人眼的敏感度计算得出的：灰度 = 59% 绿色 + 30% 红色 + 11% 蓝色。我想要的是 max(R,G,B)

标签： c++ image opencv

【解决方案1】：

您的代码会比这快得多，但这是使用 split() 和 max() 的方法：

Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
    std::vector<cv::Mat> planes(3);
    cv::split(i_RGB, planes);
    return cv::Mat(cv::max(planes[2], cv::max(planes[1], planes[0])));
}

【讨论】：

太棒了！这就是我所期待的答案。我测量了速度，非常惊讶。在我的 AMD Sempron 2300 上，我调用了这两个函数（我的和你的）300 次。结果是：我的代码= 9 秒。您的代码 = 10 秒！似乎 OpenCV 的人尽其所能来优化速度。 OpenCV的速度非常好。